2012 දී Harvard Business Review එක data scientist රස්සාව "sexiest job of the 21st century" කියලා නම් කළ එක ගොඩක් දෙනා දන්නවා. ඒකට හේතුව සරලයි: big data වලින් තේරුමක් ගන්න පුළුවන් අය හිටියේ හරිම ටිකයි. ඊට පස්සේ Generative AI එකපාරටම කරළියට පැන්නා. අද මේ role එක මැරිලා නැහැ, ඒත් අපි කලින් දැනගෙන හිටපු "data scientist" කියන definition එක නම් නිල වශයෙන්ම ඉවරයි.
Anthropic එක ඩොලර් බිලියන 48ක් විතර වටිනා equity public benefit fund එකකට දෙනවා කියලා දීපු පොරොන්දුවයි, ඒකේ CEO AI වලින් funded Universal Basic Income (UBI) එකක් වෙනුවෙන් පෙනී ඉන්න එකයි Silicon Valley එකේ නිකන් thought experiments නෙවෙයි. ඒවා හයියෙන්ම නාද වෙන අනතුරු සීනු. ලංකාව වගේ දියුණු වෙමින් තියෙන ආර්ථිකයක් ජීවත් වෙන්න යැපෙන්නේ හරියටම මොන jobs මතද, Generative AI වේගයෙන් අතුගාලා දාන්නේ ඒ jobs ම තමයි.
ලංකාවේ Information Technology සහ Business Process Management (IT/BPM) sector එක ගැන කතාබහ ගොඩක් වෙලාවට පැද්දෙන්නේ අන්ත දෙකක් අතර. එක පැත්තකින් "$5 Billion Digital Dawn" වගේ බලාපොරොත්තු පුම්බපු promotional කතා, අනෙක් පැත්තෙන් skilled talent රට දාලා යන එකෙන් වෙන විනාශය ගැන බය උපදවන අනතුරු ඇඟවීම්. 2026 දී මේ sector එක ඇත්තටම යන්නේ කොයි පැත්තටද කියලා තේරුම් ගන්න නම්, කට කතා පැත්තකින් තියලා raw data දිහා බලන්නම වෙනවා.
AWS reskilling programs offer a structured path for individuals seeking to transition into data engineering. By leveraging these resources, you can gain the necessary skills to thrive in this evolving field.
Hybrid quantum computing is reshaping the landscape of computational careers. With Amazon Braket SDK, professionals can explore new opportunities in quantum-classical algorithm development, blending traditional computing with cutting-edge quantum technologies.
AI-driven self-service in Dynamics 365 Contact Center transforms customer interactions by leveraging generative AI to enhance efficiency and satisfaction. This article explores the practical implications and challenges of implementing these capabilities.
As AI reshapes the tech landscape, entry-level data engineering roles are evolving. AWS Skill Builder offers a pathway for aspiring data engineers to acquire the necessary skills to thrive in this dynamic environment.
As AI reshapes entry-level data engineering roles, new opportunities arise for those equipped with advanced skills. Understanding the AI-driven transformation is key to thriving in these evolving careers.
Microsoft Viva Engage offers data engineers a platform to foster community and engagement within their organizations. By leveraging its features, data engineers can enhance collaboration, share knowledge, and build a stronger organizational culture.
Multifactor authentication (MFA) is becoming a cornerstone in data engineering, enhancing security by requiring multiple forms of verification. As data environments grow more complex, understanding and implementing MFA effectively is crucial for safeguarding sensitive information.
AI agents are reshaping data engineering by automating repetitive tasks and enabling more strategic work. However, successful implementation requires robust data foundations and careful integration into existing workflows.
The 2026 Built-On Databricks Startup Challenge offers over $1 million in prizes for startups innovating on the Databricks platform. This competition is a launchpad for early-stage B2B companies to gain exposure and venture investment.